用AI视频识别代替图片识别,可口可乐得到
在深度分销模式下，传统饮料企业在销售产品时一直存在一个共性：进终端门店、进门店的冰箱，尤其是在夏季。相关数据显示，制冷设备能够有效提升饮料将近28%的销售额，一旦离开了制冷设备，饮料的销售额将呈现直线下滑的趋势。
经过二十多年的布局，目前，可口可乐在全国拥有冰柜万台，康师傅（含百事可乐）冰柜76.8万台，农夫山泉冰柜约65万台，统一企业有近40万台。
冰箱免费进场，不代表位置可以私有化过去，通过冰箱免费进场，并辅助给到门店陈列费用的方式，这些企业以“先下手为强”的策略，在终端门店开辟出了属于自己的“私有化”位置，为产品陈列份额提供了硬件保障。在部分区域，可口可乐对投放冰柜的要求是%陈列旗下产品，农夫山泉则要求冰柜90%为自家产品。
但显然，真实的场景中，几乎没有一家门店可以完全达到这样的标准，尤其是在新品类、新品牌越来越多，门店冰柜摆放空间、冰柜陈列空间极度有限的条件下，当新品利润高于这些老产品时，一定会出现业务员刚陈列完，老板就换上高利润产品的情况。
如何判断陈列的真实达标情况？企业一般会用“本品纯净度、本品冰箱占比、冰箱饱满度”这三个指标来进行考核。
1、本品纯净度：
本品纯净度=本品排面数/所有SKU排面数
2、本品冰箱占比：
本品冰箱占比=本品排面数/（所有SKU排面数+空位数）
3、冰箱饱满度：
冰箱饱满度=所有SKU排面数/（所有SKU排面数+空位数）
了解这三个指标，不仅可以指导业务员及时做出调整动作，也可以帮助企业通过大数据分析市场的整体销售情况。但这组数据如何获取呢？靠业务员手动拍照，稽查人员人工计算肯定不合理。
AI视觉识别，还原真实的冰箱纯净度AI视觉识别技术的应用落地，为企业的生动化陈列检核工作提供了先进生产力，通过“业务员拍摄冰柜照片-平台AI审核”，可以快速计算出本品的纯净度、冰箱占比以及冰箱饱满度等指标。
虽然AI技术解决了海量图片的审核问题，但回归到实际的执行过程中，业务员的拍摄行为却很难被统一约束，经常会出现近景拍摄、远距离拍摄等情况，如果单张照片展示不全或模糊不清，则会影响AI结果输出的准确性。
面对这个问题，基于自研2DvSLAM(即时定位和地图构建)算法、关键帧识别算法、SKU识别分类算法、货架层识别算法、场景识别算法以及统计学算法，惠合科技可以准确地得到视频中位于不同陈列场景（如冰箱、货架、堆箱等）的SKU的类别及其位置信息，进一步提供比图片识别更高的冰箱货架排面和纯净度识别能力。
00:09由于帧数过多，视频处理流程复杂，所以AI视频识别在落地能力及实践成本上存在一定门槛。但同样因为一个视频包含的画面，相当于一张图片的成百上千倍，而针对不同帧识别出的不同结果，AI可以通过统计的方法对部分检测错误的情况进行修正，同时，通过对不同帧的画面进行处理可以展示完整的冰柜信息，因此大大提高了结果的准确性。
伴随着AI技术的不断成熟落地，用AI视频识别代替AI图片识别一定会成为更多企业的首选。而在这项广泛落地之前，对于很多企业来说，将是一个很好的时间窗口，掌握更真实的终端陈列数据，获得更多的销量提升机会及市场洞察能力。
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